TOP 12 ETF sull’intelligenza artificiale da seguire nel 2026

Carloaggiornato il 7 ottobre 2026etf, intelligenza artificiale, ia, investire

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L’intelligenza artificiale non riguarda più soltanto software o chatbot. Dietro le applicazioni che si moltiplicano c’è un intero ecosistema: semiconduttori, potenza di calcolo, data center, cloud, robotica, software e aziende che ormai integrano l’IA nelle proprie attività. Per un investitore, questa varietà apre molte opportunità… ma rende anche più complessa la selezione dei titoli.

Gli ETF IA consentono proprio di esporsi a questo trend senza dover selezionare personalmente una manciata di azioni. Bisogna però capire bene che cosa contiene davvero ciascun fondo. Alcuni puntano sulle infrastrutture indispensabili all’IA, altri sulla robotica, sull’IA generativa o sulle aziende che la stanno già adottando. Due ETF etichettati come «intelligenza artificiale» possono quindi offrire esposizioni molto diverse...

🎯 Gli ETF IA presentati in questa guida

Confrontiamo 12 ETF IA da seguire nel 2026 per investire nell’intelligenza artificiale, comprenderne le differenze e individuare il tipo di esposizione offerto da ciascuno.

#1 – Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF (XAIX)

Il Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF (XAIX) è tra gli ETF più affermati su questo tema in Europa. Il suo universo non si limita alle aziende etichettate come «IA»: combina intelligenza artificiale, elaborazione dei dati e tecnologie correlate per offrire un’esposizione piuttosto ampia all’ecosistema.

Ed è proprio questo uno dei suoi punti di forza. Invece di concentrare l’investimento su pochi titoli molto in vista, XAIX cerca di intercettare diverse società che potrebbero beneficiare dello sviluppo dell’IA e dei big data. Con un TER dello 0,35%, mantiene inoltre costi ragionevoli per un ETF tematico.

Perché XAIX si distingue?

✅ Un’esposizione relativamente ampia all’IA e ai big data.
✅ Costi contenuti per un ETF tematico.
✅ Un approccio meno dipendente da un singolo sotto-segmento dell’intelligenza artificiale.
⚠️ Resta comunque fortemente esposto ai titoli tecnologici e ai loro cicli di valutazione.

💡 Da sapere

Il TER (Total Expense Ratio) indica i costi annui complessivi dell’ETF, espressi in percentuale. Un TER dello 0,35% equivale quindi a circa 3,50 € all’anno ogni 1.000 € investiti.

#2 – Global X Artificial Intelligence & Technology UCITS ETF (AIQU)

Lanciato nel 2024, il Global X Artificial Intelligence & Technology UCITS ETF (AIQU) adotta un approccio trasversale all’intelligenza artificiale. Il suo punto di forza è che non sceglie tra chi sviluppa software e chi fornisce l’infrastruttura necessaria: il suo universo copre diversi anelli della catena tecnologica.

Ritroviamo quindi l’idea di un’IA che si fonda tanto sul software quanto sui semiconduttori e sulla potenza di calcolo. Con un TER dello 0,40%, AIQU può interessare chi cerca un’esposizione generalista al tema. Il suo storico resta però relativamente breve, il che offre meno elementi di valutazione rispetto ad alcuni fondi più datati.

Cosa sapere su AIQU

✅ Un approccio trasversale all’ecosistema IA.
✅ Un’esposizione sia al software sia alle infrastrutture tecnologiche.
✅ Costi in linea con la media degli ETF specializzati.
⚠️ Un fondo ancora giovane, con uno storico limitato.

#3 – L&G Artificial Intelligence UCITS ETF (AIAI)

Il L&G Artificial Intelligence UCITS ETF (AIAI) vanta uno storico più solido rispetto a molti nuovi ETF nati con il recente boom dell’IA generativa. Investe in aziende che sviluppano o utilizzano l’intelligenza artificiale in diversi settori, dall’industria alla sanità, passando per le tecnologie digitali.

Questo approccio gli consente di andare oltre una semplice selezione di giganti americani dei semiconduttori o del cloud. La sua diversificazione geografica e settoriale rappresenta quindi uno dei suoi principali punti di forza. Con un TER dello 0,49%, non è il più economico di questa selezione, ma il suo posizionamento può attirare chi desidera un’esposizione globale all’IA relativamente ampia.

Perché prendere in considerazione AIAI?

✅ Uno storico più consolidato rispetto a molti concorrenti.
✅ Una diversificazione sia settoriale sia geografica.
✅ Un’esposizione agli utilizzi concreti dell’intelligenza artificiale.
⚠️ Costi leggermente superiori a quelli degli ETF IA più economici.

#4 – WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF (WTAI)

Il WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF (WTAI) replica il NASDAQ CTA Artificial Intelligence Index. La sua particolarità è coprire diverse aziende che partecipano allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, invece di concentrarsi su un solo utilizzo o su un numero ristretto di titoli.

Con un TER dello 0,40%, WTAI si colloca in una fascia competitiva per un ETF tematico. Il suo posizionamento può adattarsi a un investitore che cerca un’esposizione ben identificabile all’IA senza limitarsi all’IA generativa o alla robotica. Questa diversificazione interna non deve però far dimenticare il suo bias tecnologico: le sue performance possono restare sensibili alle oscillazioni di valutazione del settore.

I punti chiave su WTAI

✅ Un’esposizione a più componenti dell’ecosistema IA.
✅ Un TER dello 0,40%.
✅ Una strategia facile da comprendere per un’esposizione tematica.
⚠️ Una sensibilità sempre elevata al settore tecnologico.

#5 – ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF (ARKI)

L’ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF (ARKI) gioca in un’altra categoria. Gestito attivamente nell’universo ARK di Cathie Wood, privilegia aziende considerate dirompenti nell’IA, nella robotica, nell’automazione e in altre tecnologie di rottura.

Questa gestione basata su forti convinzioni lo distingue dagli ETF che replicano meccanicamente un indice. Comporta però anche più rischio: le scelte del gestore incidono direttamente sulla performance e i costi sono superiori a quelli degli ETF passivi. ARKI è quotato su Borsa Italiana ed è accessibile tramite i principali broker italiani come Fineco, Directa, Scalable Capital e Trade Republic, rendendolo adatto a una componente satellite del portafoglio, soprattutto per un investitore che accetta una maggiore volatilità.

A chi può rivolgersi ARKI?

✅ Agli investitori che cercano una gestione attiva dichiarata.
✅ A chi desidera combinare IA, robotica e tecnologie dirompenti.
⚠️ Una volatilità potenzialmente elevata.
⚠️ Un approccio più dipendente dalle convinzioni del gestore.

#6 – Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF (BOTZ)

Con BOTZ, l’esposizione diventa più concreta. Il Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF combina intelligenza artificiale e robotica, con un accento più marcato sulle aziende che traducono queste tecnologie in macchine, attrezzature e soluzioni di automazione.

È un modo diverso di investire nello sviluppo dell’IA. La crescita di questa tecnologia non si limita ai modelli generativi: anche industria, logistica, sanità e automazione possono beneficiare dei progressi nel calcolo e negli algoritmi. BOTZ può quindi completare un’esposizione più orientata al software, pur mantenendo un forte bias settoriale. I suoi costi di gestione ammontano attualmente allo 0,50%.

Il profilo di BOTZ

✅ Una doppia esposizione a robotica e intelligenza artificiale.
✅ Un taglio più industriale rispetto a molti ETF IA.
✅ Un modo per diversificare un’esposizione prevalentemente software.
⚠️ Un ETF tematico che non sostituisce la diversificazione di un indice globale.

#7 – Invesco Artificial Intelligence Enablers UCITS ETF (IAIE)

Invece di cercare le future applicazioni di punta dell’IA, l’Invesco Artificial Intelligence Enablers UCITS ETF (IAIE) si concentra sulle aziende che rendono possibile questa rivoluzione. È la logica delle «pale e picconi»: durante una corsa all’oro, investire in chi fornisce gli strumenti invece di andare a cercare personalmente la pepita.

L’analogia funziona particolarmente bene con l’IA. Dietro un modello performante ci sono semiconduttori, apparecchiature, infrastrutture digitali, capacità di calcolo e tutta una serie di componenti tecnologiche. IAIE consente quindi di investire più nelle fondamenta dell’ecosistema che nelle sue sole applicazioni visibili. Il suo TER è dello 0,35%.

Perché l’approccio «enablers» è interessante?

✅ Punta alle infrastrutture necessarie allo sviluppo dell’IA.
✅ Offre un angolo diverso rispetto agli ETF focalizzati sulle applicazioni.
✅ I costi restano contenuti.
⚠️ «Pale e picconi» non significa rischio basso: anche queste aziende possono essere fortemente valutate e cicliche.

#8 – Roundhill Generative AI & Technology ETF (CHAT)

Il Roundhill Generative AI & Technology ETF (CHAT) presenta una specializzazione molto più marcata: l’IA generativa. Modelli linguistici, assistenti intelligenti, generazione di contenuti e strumenti software legati a questa nuova generazione di IA sono al centro della sua strategia.

Ed è proprio questo a rendere CHAT interessante… e più speculativo. Il fondo consente di puntare su uno dei filoni più visibili dell’intelligenza artificiale, ma questa concentrazione lo espone maggiormente agli effetti moda e ai rapidi cambiamenti di leadership. È quindi più naturale considerarlo come un’esposizione satellite piuttosto che come l’unico tassello IA di un portafoglio.

CHAT in poche parole

✅ Un’esposizione chiaramente focalizzata sull’IA generativa.
✅ Una strategia facile da distinguere dagli ETF IA generalisti.
⚠️ Una tematica più ristretta e potenzialmente più volatile.
⚠️ Un posizionamento più adatto a una componente satellite.

#9 – Amundi MSCI Robotics & AI UCITS ETF (ROAI)

L’Amundi MSCI Robotics & AI UCITS ETF (ROAI) torna su un’associazione ormai classica: robotica e intelligenza artificiale. Offre un’esposizione alle aziende legate all’automazione e alle tecnologie in grado di trasformare concretamente i processi industriali ed economici.

Il suo approccio tramite un indice MSCI gli conferisce un quadro più standardizzato rispetto ad alcuni ETF costruiti attorno a una narrativa tecnologica molto specifica. Per un investitore che desidera combinare IA e automazione senza spingersi verso le strategie più aggressive di questa selezione, ROAI merita quindi di essere confrontato con le altre soluzioni europee disponibili.

Cosa distingue ROAI

✅ Un’esposizione congiunta a robotica e IA.
✅ Una metodologia basata su un indice MSCI.
✅ Un posizionamento relativamente chiaro.
⚠️ Come BOTZ, mantiene una forte dimensione tematica e settoriale.

#10 – KraneShares Artificial Intelligence & Technology ETF (AGIX)

Il KraneShares Artificial Intelligence & Technology ETF (AGIX) è probabilmente il prodotto più atipico di questa selezione. A differenza dei precedenti ETF UCITS europei, si tratta di un ETF americano che cerca di combinare società tecnologiche quotate con un’esposizione ad aziende private dell’ecosistema IA. Tuttavia, per la maggior parte degli investitori retail italiani, gli ETF americani non sono accessibili a causa delle normative PRIIPs/UCITS, che richiedono la presenza di un Key Information Document (KID) conforme. Solo alcuni broker, come Freedom24, offrono accesso a ETF statunitensi, ma limitatamente a investitori professionali o in casi specifici.

La possibilità di intercettare una parte della crescita prima della quotazione in Borsa costituisce il suo principale elemento distintivo. Tuttavia, ciò comporta anche una struttura più complessa, costi più elevati — attualmente 1% — e un’accessibilità non paragonabile a quella di un ETF UCITS per un investitore retail italiano. AGIX va quindi considerato come un caso a parte all’interno di questa selezione.

Perché AGIX è diverso?

✅ Un’esposizione che combina mercati quotati e aziende private.
✅ Un angolo difficile da ritrovare nei classici ETF IA UCITS.
⚠️ Costi nettamente superiori rispetto ai fondi precedenti.
⚠️ Un ETF americano la cui accessibilità va verificata in base al broker e al profilo dell’investitore italiano.

#11 – VistaShares Artificial Intelligence Supercycle ETF (AIS)

Nonostante il suo nome molto orientato al «supercycle», il VistaShares Artificial Intelligence Supercycle ETF (AIS) merita soprattutto attenzione per la sua esposizione alle infrastrutture necessarie allo sviluppo dell’IA. La sua gestione attiva si concentra in particolare su aziende posizionate sulla potenza di calcolo, sui semiconduttori e sui data center.

Si tratta di una dimensione talvolta trascurata nel boom dell’intelligenza artificiale. Prima che un software possa sfruttare un modello, servono chip, server, edifici in grado di ospitarli e una notevole infrastruttura digitale. AIS cerca di intercettare proprio questa fase di investimento fisico. Il fondo resta comunque recente e i suoi costi dello 0,75% sono sensibilmente superiori a quelli degli ETF indicizzati di questa selezione.

La scommessa di AIS

✅ Un’esposizione alle infrastrutture dell’IA.
✅ Un angolo che include in particolare semiconduttori e data center.
⚠️ Una gestione attiva e costi più elevati.
⚠️ Uno storico ancora relativamente breve.

#12 – iShares AI Adopters & Applications UCITS ETF (AIAA)

Con l’iShares AI Adopters & Applications UCITS ETF (AIAA), cambia ancora la prospettiva. Invece di cercare soltanto le aziende che costruiscono chip, modelli o infrastrutture, il fondo si concentra sulle società che adottano l’intelligenza artificiale e la integrano nei propri prodotti, servizi o processi.

È un approccio particolarmente interessante man mano che l’IA esce dai laboratori per entrare nell’economia reale. I vincitori di questa rivoluzione non saranno necessariamente soltanto coloro che producono la tecnologia: alcune aziende potrebbero anche creare valore utilizzandola meglio dei concorrenti. AIAA permette proprio di puntare su questa seconda fase, con un TER dello 0,35%.

Cosa rende interessante AIAA

✅ Un approccio focalizzato sulla adozione concreta dell’IA.
✅ Un’esposizione diversa dagli ETF dominati dai fornitori di tecnologia.
✅ Costi relativamente contenuti.
⚠️ L’adozione dell’IA non garantisce ovviamente che un’azienda crei più valore per i propri azionisti.

Investire negli ETF IA nel 2026: guardare oltre l’etichetta

Alla fine, non esiste un unico mercato dell’«IA». Alcuni ETF investono nei produttori di semiconduttori e nelle infrastrutture che forniscono potenza di calcolo. Altri privilegiano la robotica, le applicazioni generative o le aziende che iniziano a usare l’IA per aumentare la produttività. Comprendere queste differenze è probabilmente più importante che cercare quale fondo abbia registrato la migliore performance nell’anno precedente.

Questa distinzione consente anche di evitare una falsa diversificazione. Detenere tre ETF IA diversi non significa necessariamente ottenere tre esposizioni diverse, se contengono in larga parte gli stessi titoli. Prima di investire, conviene quindi esaminare la composizione del fondo, il suo livello di concentrazione, i suoi costi e il ruolo che deve svolgere nell’insieme del portafoglio.

👉 Confrontate le esposizioni: infrastrutture, semiconduttori, robotica, software e adozione dell’IA non rispondono esattamente alla stessa logica.
👉 Guardate oltre le performance recenti: un forte rialzo passato può anche significare valutazioni ormai elevate.
👉 Mantenete un’allocazione coerente: un ETF tematico può completare un portafoglio diversificato senza necessariamente diventarne il nucleo. Ricordate che in Italia i proventi da ETF armonizzati (UCITS) sono tassati al 26% sulle plusvalenze e sui dividendi, mentre gli ETF non armonizzati possono essere soggetti a tassazione IRPEF progressiva.
👉 Investite con metodo: un ingresso graduale può evitare che l’intera strategia dipenda da un solo punto d’entrata in un settore particolarmente volatile.

L’intelligenza artificiale può continuare a trasformare profondamente l’economia senza che tutti gli ETF che ne portano il nome seguano lo stesso percorso in Borsa. È proprio questo il senso di questa selezione: piuttosto che cercare «il miglior ETF IA» in assoluto, individuare quello la cui esposizione corrisponde davvero alla strategia ricercata.